Нейронная сеть научилась прогнозировать землетрясения точнее сейсмологов
Ученые из Гарварда совместно с Google разработали более точный метод предсказания землетрясений, используя обученную нейронную сеть, пишет Engadget.
Исследователи загрузили в нейросеть 130 тысяч шаблонов землетрясений и их отголосков (афтершоки). В результате удалось получить алгоритм, который по шкале абсолютной точности предсказаний от 0 до 1 сможет дать прогноз с оценкой в 0,849.
При этом самый распространенный метод прогнозирования землетрясений на основе Кулоновского критерия прочности справился с задачей на 0,583.
Ученые объяснили это тем, что, в отличие от стандартных методов предсказания, искусственный интеллект рассматривает два дополнительных фактора, сообщает hightech.fm.
В прошлом году американские ученые спрогнозировали, что частота землетрясений магнитудой более 7 в 2018 году может увеличиться почти вдвое.
Как ожидается, это произойдет из-за того, что снизится скорость вращения Земли. При этом точную причину этой взаимосвязи установить не удалось.